El artículo de XDA sobre Open Design reemplazando ComfyUI para trabajos de diseño de IA local destacó algo que muchos hemos estado murmurando durante un año: ComfyUI es brillante, pero el gráfico de nodos es un taller, no una herramienta. Los oleoductos se desplazan, los nodos personalizados se rompen en la siguiente actualización, y una tarea simple de solicitud a imagen de alguna manera termina requiriendo nueve cajas conectadas por espagueti. Reunimos 7 alternativas de ComfyUI, instalamos cada una en el mismo cuadro Windows 11 con una GPU de 12 GB y probamos nuevamente en una Mac M2, y las clasificamos por qué tan rápido obtuvimos una generación limpia de Flux, qué tan estable se mantuvo la instalación después de una semana, y si la interfaz respetó nuestro tiempo.
Cada opción a continuación se ejecuta localmente en tu propia GPU (o Apple Silicon NPU), admite SDXL o Flux o ambos, y se mantiene activamente en 2026.
Comparación rápida
| Aplicación | Mejor para | Plataformas | Licencia | Precio inicial |
|---|---|---|---|---|
| Stable Diffusion WebUI Forge | Usuarios de A1111 que desean velocidad y Flux | Windows, Linux, macOS | AGPL-3 | Gratis |
| InvokeAI | Diseñadores que necesitan un lienzo real | Windows, macOS, Linux | Apache-2 | Gratis |
| Automatic1111 | La biblioteca de extensiones clásica | Windows, Linux, macOS | AGPL-3 | Gratis |
| Fooocus | Flujo de solo solicitud al estilo Midjourney | Windows, Linux, macOS | GPL-3 | Gratis |
| SD.Next | Usuarios avanzados de múltiples backends | Windows, Linux, macOS | AGPL-3 | Gratis |
| Open Design | IA local dentro de un flujo de trabajo de diseño | macOS, Windows, Linux | Source-available | Gratis, nivel en la nube de pago opcional |
| DiffusionBee | Instalación de un clic en Mac | macOS (Apple Silicon, Intel) | GPL-3 | Gratis |
Por qué la gente deja ComfyUI
Las razones son consistentes en todos los hilos que rastreamos en Reddit, Discord de Invoke y la sección de comentarios de XDA:
- Los gráficos de nodos no escalan al trabajo de diseño. Un PNG estático rara vez es el producto final. Los diseñadores quieren capas, máscaras y mesas de arte editables, ninguno de los cuales ComfyUI expone nativamente.
- Los nodos personalizados se rompen. Un flujo de trabajo que funcionaba en febrero deja de cargarse en marzo porque un autor de nodos se mudó. El gráfico de dependencias es frágil.
- La incorporación toma un fin de semana. Un usuario nuevo pasa horas aprendiendo el vocabulario de nodos antes de generar algo que se vea intencional.
- Los flujos de trabajo de la comunidad son enormes. Compartir un oleoducto ingenioso significa soltar un JSON de 600 nodos a alguien, y tienen que instalar cada nodo personalizado referenciado antes de que se ejecute.
- Las actualizaciones son valientes. Extraer el último ComfyUI puede reorganizar el mundo. Muchos estudios fijan una versión y nunca la tocan.
Si alguno de esos puntos duele, una de las siete opciones a continuación probablemente se sienta como un alivio.
Las 7 mejores alternativas a ComfyUI
1. Stable Diffusion WebUI Forge, mejor para usuarios de A1111 que desean velocidad y Flux
Forge es el fork activamente mantenido de Automatic1111 de lllyasviel con un backend más rápido, menor consumo de VRAM y soporte nativo de Flux (Dev, Schnell, GGUF, cuantificaciones de BitsandBytes). En nuestra tarjeta de 12 GB, una pasada de Flux Dev que tardó 38 segundos en A1111 se completó en 19 en Forge con la misma solicitud y semilla. La interfaz es las pestañas gradio familiares, por lo que cualquiera que venga de Automatic1111 se siente como en casa en un minuto.
Dónde se queda corto: Sigue siendo gradio bajo el capó, lo que significa que la interfaz es funcional en lugar de hermosa. La compatibilidad de extensiones con plugins antiguos de A1111 está en su mayoría presente pero no es perfecta, y un puñado de variantes de ControlNet de nicho aún necesitan ajustes.
Precios:
- Gratis: Conjunto completo de funciones, AGPL-3
- Pago: Ninguno
Plataformas: Linux, Windows, macOS (Apple Silicon a través de MPS, más lento que CUDA)
Descargar: Stable Diffusion WebUI Forge
Conclusión: La recomendación predeterminada para cualquiera que amara A1111 y quisiera Flux sin reconstruir sus hábitos.
2. InvokeAI, mejor para diseñadores que necesitan un lienzo real
InvokeAI es la alternativa que se toma en serio el trabajo de diseño. Unified Canvas es un editor en capas con enmascaramiento, pintura interior, pintura exterior y un sistema de capa de control que se asigna limpiamente a cómo piensan los usuarios de Photoshop. El administrador de modelos detecta automáticamente lo que está instalado, lo categoriza y puede extraer nuevos puntos de control de una URL. El equipo fundador se unió a Adobe en 2025, pero la Community Edition de código abierto continúa bajo Apache-2 con el mismo lanzador y el mismo editor de flujo de trabajo.
Dónde se queda corto: Pesado en recursos en inactividad. El editor de lienzo espera una GPU real, y la compatibilidad con Apple Silicon funciona pero se queda atrás de CUDA. Algunas arquitecturas de modelos de última generación aterrizan primero en Forge o SD.Next.
Precios:
- Gratis: Edición comunitaria, Apache-2
- Pago: Ninguno (el nivel comercial alojado se retiró en 2025)
Plataformas: Windows, macOS, Linux
Descargar: InvokeAI
Conclusión: Si tu salida es activos de diseño y no solo imágenes, esta es la opción.
3. Automatic1111, mejor para la biblioteca de extensiones clásica
Automatic1111 es el WebUI gradio que definió la era local de Stable Diffusion. El desarrollo se ha ralentizado en 2026, con la mayoría de contribuyentes activos moviéndose a Forge o ComfyUI, pero el proyecto aún se mantiene, y la biblioteca de extensiones sigue siendo la más profunda de la categoría. Si dependes de una extensión específica de A1111 que nadie ha portado, el original sigue siendo el hogar más seguro.
Dónde se queda corto: Más lento que Forge en el mismo hardware. La compatibilidad con Flux depende de extensiones de terceros en lugar de integración de primera clase. Las actualizaciones se lanzan con menos frecuencia que antes.
Precios:
- Gratis: AGPL-3
- Pago: Ninguno
Plataformas: Linux, Windows, macOS
Descargar: Automatic1111 stable-diffusion-webui
Conclusión: Elige esto cuando una extensión específica te mantiene aquí. Si no, instala Forge en su lugar.
4. Fooocus, mejor para flujo de solo solicitud al estilo Midjourney
Fooocus reduce la interfaz a un cuadro de solicitud, algunos preajustes de estilo y un botón de generación. Maneja silenciosamente la expansión de solicitud, la pasada de refinador y los ajustes de calidad que otros interfaces te hacen cablear tú mismo. Los requisitos de hardware son indulgentes, alrededor de 4 GB de VRAM para salida SDXL, lo que lo hace la opción correcta para un portátil o escritorio antiguo. Las generaciones se ven pulidas directamente de la caja sin LoRA o ajuste fino.
Dónde se queda corto: Control limitado. Si quieres ControlNet, indicación regional o una opción de muestreador precisa, tienes que hurgar en archivos de configuración. La compatibilidad con Flux es parcial en comparación con Forge o InvokeAI.
Precios:
- Gratis: GPL-3
- Pago: Ninguno
Plataformas: Windows, Linux, macOS
Descargar: Fooocus
Conclusión: La opción cuando quieres resultados sin aprender el vocabulario de Stable Diffusion.
5. SD.Next, mejor para usuarios avanzados de múltiples backends
SD.Next (de Vladimir Mandic) es el WebUI todo en uno que admite el rango más amplio de modelos y backends en la categoría: SD 1.5, SDXL, SD 3, Flux, PixArt, Cascade y una larga cola de otros. La cobertura de hardware es igual de amplia, con soporte de primera clase para CUDA, ROCm, IPEX/XPU, DirectML, OpenVINO, MPS y ZLUDA. Si tu GPU es inusual (Intel Arc, AMD en Windows, NVIDIA anterior), SD.Next es a menudo el único WebUI que se inicia limpiamente.
Dónde se queda corto: La interfaz tiene más opciones de las que la mayoría de los usuarios jamás tocarán, lo que puede ser abrumador al primer inicio. La documentación es buena pero asume que ya conoces los términos.
Precios:
- Gratis: AGPL-3
- Pago: Ninguno
Plataformas: Windows, Linux, macOS
Descargar: SD.Next
Conclusión: Elige esto cuando tu hardware es la restricción o quieres una interfaz para muchas familias de modelos.
6. Open Design, mejor para IA local dentro de un flujo de trabajo de diseño
Open Design es el reemplazo recomendado por XDA y el nuevo jugador más interesante en el campo. Se ejecuta como una aplicación de escritorio nativa en macOS, Windows y Linux, y se conecta a modelos locales (a través de la API de LM Studio, Ollama o un backend de difusión local) o proveedores en la nube. El tono es que el resultado de la IA aterriza dentro de una superficie de diseño real (interactiva, editable, exportable a formatos listos para desarrolladores) en lugar de como un PNG plano que tienes que redibujar. Esa es la brecha que ComfyUI nunca cerró.
Dónde se queda corto: La calidad del modelo local depende mucho de qué puntos de control señales; los modelos en la nube aún producen mejor salida. Comunidad más pequeña que los WebUI establecidos, y el ecosistema de complementos es temprano. El nivel gratuito cubre el uso únicamente local, con generaciones en la nube medidas por separado.
Precios:
- Gratis: Uso únicamente local, source-available
- Pago: Créditos de generación en la nube y un nivel Pro para funciones de equipo
Plataformas: macOS, Windows, Linux
Descargar: Open Design
Conclusión: La opción cuando la imagen de IA necesita encajar en un flujo de trabajo de diseño funcional, no sentarse en tu escritorio como un JPG.
7. DiffusionBee, mejor instalación de un clic en Mac
DiffusionBee es la aplicación nativa de Mac que maneja la instalación, la gestión de dependencias y las actualizaciones sin nunca exponer Python al usuario. La serie 2.5 agregó compatibilidad con Flux.1 para Apple Silicon, incrustaciones de inversión textual externas y un alterador de filtro NSFW. Texto a imagen, imagen a imagen, pintura interior, mejora de imagen impulsada por IA y variación de imagen, todo se envía en la caja. Los modelos predeterminados incluyen variantes SD 1.5, SDXL y Flux.
Dónde se queda corto: Solo Mac. Las Mac Intel sin gráficos dedicados funcionan notablemente más lentamente que M-series. El conjunto de características es intencionalmente más pequeño que Forge o InvokeAI, por lo que los usuarios avanzados crecerán demasiado.
Precios:
- Gratis: GPL-3
- Pago: Ninguno
Plataformas: macOS (se recomienda Apple Silicon, se admite Intel)
Descargar: DiffusionBee
Conclusión: La opción cuando tienes una Mac y quieres generar localmente sin abrir una terminal.
Cómo elegir
La alternativa correcta a ComfyUI depende de lo que realmente hagas con la salida, no de qué modelo sea el más popular este mes.
- Si vienes de A1111 y quieres velocidad más Flux sin recablear tus hábitos: Forge.
- Si tu trabajo es trabajo de diseño y necesitas un lienzo real con capas y máscaras: InvokeAI.
- Si dependes de una extensión específica de A1111 que nadie ha portado: Automatic1111.
- Si quieres generaciones que se vean pulidas sin aprender muestreadores y LoRA: Fooocus.
- Si tu GPU es inusual (Intel Arc, AMD antiguo, OpenVINO) o cambias entre familias de modelos: SD.Next.
- Si la imagen de IA necesita vivir dentro de una superficie de diseño editable y alimentar la entrega del desarrollador: Open Design.
- Si estás en una Mac y quieres un clic entre instalar y generar: DiffusionBee.
Para la mayoría de los usuarios en una GPU de escritorio actual, Forge es el predeterminado seguro. Para estudios y freelancers que diseñan en lugar de simplemente renderizar, InvokeAI u Open Design ahorrarán más tiempo por semana que cualquier actualización de modelo.
Preguntas frecuentes
¿Sigue siendo ComfyUI lo mejor para flujos de trabajo avanzados?
Para la flexibilidad pura del oleoducto, sí. El gráfico de nodos de ComfyUI sigue ganando cuando necesitas una secuencia específica de operaciones que nadie ha empaquetado. El compromiso es el impuesto del mantenimiento. La mayoría de los usuarios que encuestamos que se mantuvieron en ComfyUI ejecutan dos instalaciones: ComfyUI para experimentos, Forge o InvokeAI para salida diaria.
¿Cuál es la alternativa más rápida en una GPU de 12 GB?
Forge, en nuestras pruebas. Flux Dev a 1024x1024 funcionó aproximadamente 30 a 50 por ciento más rápido en Forge que en Automatic1111 con configuraciones idénticas. SD.Next se acerca una vez ajustado. InvokeAI se sitúa en el medio y comercia con velocidad pura para funciones de lienzo.
¿Pueden estos ejecutarse en GPU de AMD o Intel?
SD.Next tiene el soporte de hardware más amplio, con caminos documentados para ROCm (AMD en Linux), DirectML (AMD en Windows), Intel Arc a través de IPEX y OpenVINO. Forge y Automatic1111 funcionan en AMD a través de DirectML o ROCm con algo de configuración. InvokeAI es compatible con CUDA, ROCm y MPS.
¿Cuál es la mejor opción gratuita de Mac?
DiffusionBee para facilidad de un clic, Forge o InvokeAI cuando crezcas demasiado para ello. Los tres se ejecutan en Apple Silicon. Las Mac Intel sin una GPU dedicada serán notablemente más lentas independientemente de qué aplicación elijas.
¿Alguno de estos admite generación de video?
SD.Next tiene el soporte de modelo más amplio, incluidos algunos puntos de control de difusión de video. ComfyUI sigue siendo el más flexible para oleoductos de video porque el gráfico de nodos se asigna bien a flujos de trabajo fotograma a fotograma. Para video directo a imagen, las herramientas dedicadas (fuera de esta lista) aún están por delante.
¿Es Open Design de código abierto?
Open Design es source-available en lugar de completamente de código abierto. El motor local es gratuito para ejecutar, con niveles pagados que cubren generación en la nube y funciones de equipo. La base de código se publica, pero la licencia tiene restricciones sobre la redistribución comercial.
