El artículo de XDA sobre dividir el trabajo de codificación entre Claude, Qwen3-Coder y Gemma 4 llega al punto correcto para cualquiera cuya factura mensual de IA ha superado una suscripción. El argumento es sencillo: enruta ediciones fáciles a un modelo local, razonamientos costosos a Claude, y traducción o refactorización a lo que tenga el mejor precio por token. El truco está en mantener un seguimiento de dónde va realmente el dinero en media docena de proveedores, tres scripts de Tasker y un servicio Ollama local en el servidor del hogar.
Probamos 7 aplicaciones de seguimiento de uso de IA para Android en 2026. La lista cubre los interfaces de enrutamiento principales que ya miden el uso, los compañeros del asistente de codificación que muestran costos a nivel de token, la automatización que envía notificaciones, y un par de opciones auto-hospedadas para usuarios que quieren todo en su propio servidor.
Qué buscar en una aplicación de seguimiento de uso de IA
Elige un rastreador que:
- Agregue datos de todos los proveedores. Una herramienta que solo mide el uso de OpenAI pierde la mitad de la factura que está en Anthropic, Google, Mistral u OpenRouter.
- Muestre el costo real en lugar de solo conteos de solicitudes. Los tokens no son gratis, y el precio por token varía en un orden de magnitud entre proveedores.
- Distinga el tráfico de codificación del tráfico de chat. El artículo de XDA tiene razón en que esto importa: los ráfagas de autocompletado y los prompts de chat puntuales tienen formas de costo muy diferentes.
- Notifique sobre excesos de presupuesto. Un límite mensual con una notificación push es la característica clave para usuarios que siguen sorprendidos por un cargo de $90.
- Funcione bien con puntos finales auto-hospedados. Los ejemplares locales de Ollama, LM Studio y llama.cpp deben aparecer de la misma manera que los proveedores en la nube, aunque el costo aquí sea electricidad en lugar de dólares.
- Respete la privacidad. Algunos rastreadores intermedian prompts y los almacenan en un servidor de terceros; elige uno cuya arquitectura te sea cómoda.
Comparación rápida
| Aplicación | Mejor para | Plan gratis | Cobertura de proveedores | Notificación de límite de presupuesto |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | Enrutamiento multi-proveedor con medición | Registro gratis, pago por uso | OpenAI, Anthropic, Google, grupo OpenRouter | Sí |
| Cline Mobile Companion | Seguimiento de tokens enfocado en codificación | Gratis | Puntos finales conectados de Cline | Sí |
| Pal Chat | Chat ligero con vista de uso | Freemium | Claves API personalizadas | Limitado |
| BoltAI | Primero iOS portado a Android | Pagado | OpenAI, Claude, Gemini | Sí |
| Tasker | Paneles personalizados vía webhooks | Compra única pagada | Cualquier cosa que conectes | Personalizado |
| Helicone Mobile | Observabilidad de equipo y medición | Nivel gratuito | Agnóstico de proveedor vía proxy | Sí |
| Local LLM Monitor | Estadísticas de puntos finales auto-hospedados | Gratis, código abierto | Ollama, LM Studio, vLLM | Personalizado |
Las 7 mejores aplicaciones de seguimiento de uso de IA para Android
1. OpenRouter — mejor enrutamiento multi-proveedor con medición
OpenRouter es el punto final de API unificado que enfrenta a todos los proveedores de modelos principales con una sola clave y un solo panel. La aplicación Android muestra el mismo costo por solicitud que muestra el panel web: cada solicitud se registra con proveedor, modelo, tokens de prompt y finalización, costo en dólares y qué proveedor descendente sirvió la respuesta. Para el escenario de XDA dividido Claude/Qwen3-Coder/Gemma, OpenRouter es la interfaz natural porque elimina completamente la complejidad de facturación multivendor.
Dónde falla: Una pequeña sobrecarga se aplica a las solicitudes servidas por OpenRouter en comparación con ir directo. Algunos proveedores (Vertex, Bedrock) requieren su propia configuración fuera de OpenRouter. La aplicación móvil es un visor; el aprovisionamiento sigue ocurriendo en la web.
Precios:
- Registro gratis, pago por uso con el pequeño margen de OpenRouter.
- Sin suscripción.
Conclusión: Elige esto si ya enrutas trabajo multi-modelo y deseas el medidor unificado más limpio.
Descargar: Aptoide · Google Play
2. Cline Mobile Companion — mejor para seguimiento de tokens enfocado en codificación
Cline Mobile Companion es el compañero del lado del teléfono para el agente de codificación Cline que se ejecuta en VS Code o JetBrains. La aplicación Android expone el consumo de tokens por sesión que rastrea Cline: tokens de prompt, tokens de finalización, tokens en caché y el costo en dólares desglosado por proveedor. El escenario de XDA de dividir el trabajo entre Claude para problemas difíciles y Qwen3-Coder local para código boilerplate se asigna limpiamente al selector de proveedores de Cline, y la vista del teléfono es lo que atrapa el momento en que Claude agotó el presupuesto diario en una refactorización complicada.
Dónde falla: La cobertura es específica de Cline. Otros agentes de codificación (Cursor, Continue, Aider) no están representados. La aplicación de teléfono lee desde la sesión de escritorio; no inicia ejecuciones.
Precios:
- Gratis.
Conclusión: Elige esto si Cline es tu agente de codificación y deseas visibilidad del costo por sesión desde el teléfono.
Descargar: Aptoide
3. Pal Chat — mejor visor ligero para claves personalizadas
Pal Chat es el pequeño chatbot de Android que acepta claves API personalizadas para OpenAI, Anthropic, Google, Mistral y OpenRouter, y rastrea el uso de tokens por proveedor en un panel básico. La interfaz es la más ligera de esta lista, las claves viven en el almacén de claves local, y la vista de costo por conversación es suficiente para atrapar la ventana de contexto largo que costó silenciosamente $4 de tokens de Claude.
Dónde falla: Los paneles de costos están a nivel de conversación, no a nivel mensual. Sin alertas de presupuesto. La facturación de algunos proveedores se lee con un retraso, lo que hace que el medidor quede un poco atrás del tiempo real.
Precios:
- Gratis con vista de uso básica.
- Pagado: Pro $4.99/mes para modelos avanzados e historial más largo.
Conclusión: Elige esto si deseas un cliente de chat ligero que también muestre el costo por conversación.
Descargar: Aptoide
4. BoltAI — mejor cliente multi-proveedor pulido
BoltAI es el puerto de Android pulido de la aplicación iOS del mismo nombre. Admite OpenAI, Anthropic, Google, Mistral y la mayoría de puntos finales personalizados compatibles con OpenAI, y la vista de uso por mes es la más limpia de la categoría. Los límites de presupuesto con alertas push son de primera clase. El truco es que BoltAI es una aplicación pagada, pero el precio es una compra única en lugar de una suscripción.
Dónde falla: Aplicación pagada, lo cual está bien si comprendes el valor pero una barrera para usuarios ocasionales. La compatibilidad con LLM local requiere configuración manual de puntos finales. El historial de conversaciones es por dispositivo a menos que conectes tu propia sincronización.
Precios:
- Pagado: compra única de $19.99 desde Google Play.
Conclusión: Elige esto si deseas el cliente multi-proveedor más pulido y estás feliz con una compra única.
Descargar: Aptoide
5. Tasker — mejor paneles personalizados vía webhooks
Tasker es la aplicación de automatización de Android que realiza el trabajo de rastreo subyacente para usuarios que desean un panel personalizado. Llama a cualquier API de LLM, analiza la respuesta JSON, escribe tokens y costo en un CSV en Google Drive o SQLite local, renderiza un widget de resumen diario. Tasker es la opción correcta cuando los rastreadores listos para usar no cubren los proveedores que realmente usas, o cuando el panel que deseas tiene una forma diferente al patrón estándar.
Dónde falla: La curva de aprendizaje más pronunciada de esta lista. Sin paneles preconstruidos; construyes el panel tú mismo. El análisis de JSON en Tasker es posible pero no es amigable.
Precios:
- Pagado: compra única de $3.49 desde Google Play.
- Prueba gratis de 7 días mediante descarga directa.
Conclusión: Elige esto si deseas un rastreador completamente personalizado y no te importa escribir el pegamento.
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6. Helicone Mobile — mejor observabilidad de equipo
Helicone Mobile es la vista de Android de la plataforma de observabilidad de Helicone, el proxy de LLM de código abierto que mide cada solicitud y alimenta un panel de métricas reales. La aplicación de teléfono muestra el costo por equipo en vivo, el volumen de solicitudes, el desglose del modelo y la combustión de presupuesto para equipos que ejecutan cargas de trabajo de producción o entornos de desarrollo compartidos. Helicone frente a los rastreadores de consumidor es la opción cuando más de una persona comparte el presupuesto, o cuando las protecciones a nivel de equipo importan.
Dónde falla: La configuración requiere ejecutar el proxy de Helicone frente a los proveedores, lo cual es más fricción que un rastreador de solo clave. El auto-hospedaje está bien pero agrega gastos generales operacionales. Las configuraciones de usuario único son excesivas.
Precios:
- Nivel gratuito con límites de uso.
- Pagado: Growth $20/mes, Pro $500/mes.
Conclusión: Elige esto si compartes el presupuesto de LLM con un equipo o ya ejecutas Helicone en producción.
Descargar: Aptoide
7. Local LLM Monitor — mejor para puntos finales auto-hospedados
Local LLM Monitor es el rastreador de Android de código abierto para puntos finales de inferencia local. Se conecta a Ollama, LM Studio, servidores llama.cpp y vLLM, e informa solicitudes por segundo, tokens por segundo, carga de modelo y presión de memoria de GPU para cada punto final. El costo en dólares no es la métrica aquí; la métrica es la electricidad y la saturación de GPU. Para el escenario de XDA de ejecutar Qwen3-Coder y Gemma 4 localmente, esta es la vista correcta de lo que esos modelos realmente están haciendo bajo el capó.
Dónde falla: Solo local; sin cobertura de proveedores en la nube. El panel está más orientado al desarrollo que a ser amigable con el consumidor. Algunas métricas (costo por solicitud en julios) son estimaciones en lugar de valores medidos.
Precios:
- Gratis, código abierto.
Conclusión: Elige esto si la mitad de tu inferencia es local y deseas una vista del uso de hardware.
Descargar: GitHub releases
Cómo elegir el correcto
Elige OpenRouter si ya enrutas trabajo entre proveedores y deseas el medidor unificado más limpio.
Elige Cline Mobile Companion si Cline es tu agente de codificación y deseas visibilidad del costo por sesión.
Elige Pal Chat si deseas un cliente de chat ligero que también muestre el costo por conversación.
Elige BoltAI si deseas el cliente multi-proveedor más pulido y prefieres una compra única a una suscripción.
Elige Tasker si deseas un panel completamente personalizado y estás dispuesto a escribir el pegamento.
Elige Helicone Mobile si compartes el presupuesto con un equipo.
Elige Local LLM Monitor si tu stack incluye puntos finales Ollama o LM Studio locales y deseas ver qué están haciendo.
FAQ
¿Cómo rastreo el uso de IA en múltiples proveedores en Android?
OpenRouter y BoltAI unifican múltiples proveedores detrás de un solo panel. Helicone hace lo mismo a nivel de equipo. Tasker puede crear el tuyo si las opciones listas para usar no cubren lo que necesitas.
¿Hay un rastreador de uso de IA gratuito para Android?
Sí. OpenRouter, Cline Mobile Companion, Pal Chat (nivel gratuito), Helicone (nivel gratuito) y Local LLM Monitor son todos gratuitos o tienen niveles gratuitos significativos.
¿Puedo rastrear el uso de LLM local en Android?
Sí. Local LLM Monitor es la opción de código abierto dedicada. Pal Chat y BoltAI también aceptan puntos finales personalizados compatibles con OpenAI, lo que cubre Ollama y LM Studio.
¿Cuál es la forma más barata de dividir el trabajo de IA entre múltiples modelos?
El enfoque descrito por XDA de un Ollama local para boilerplate, OpenRouter para todo lo demás y un único rastreador encima sigue siendo más barato que una suscripción pesada para la mayoría de usuarios.
¿Agotará el rastreo de uso de IA mi batería?
El seguimiento en sí es esencialmente gratuito. El costo es la inferencia en sí, que se ejecuta en la nube para proveedores alojados (sin costo de batería local) o en la máquina de escritorio para LLM locales (tampoco hay costo de batería del teléfono). Los paneles del lado del teléfono son vistas de solo lectura.
